Apple Watch Bisa Mengukur Kadar Glukosa?
Apple Watch Bisa Mengukur Kadar Glukosa?

Apple Watch Bisa Mengukur Kadar Glukosa?

TigaBisnis.com – Apple Watch mengevaluasi banyak data: Selain denyut nadi, kebugaran kardio umum, dan variabilitas detak jantung. Tapi apa artinya ini?

Setelah Anda mengatur Apple Watch baru dan menggunakannya selama beberapa waktu, Anda akan kewalahan dengan data yang tersedia. Evaluasi detak jantung tampaknya hampir kuno, Apple Watch sekarang juga mengukur saturasi oksigen darah, mengevaluasi kebugaran kardio umum dan menunjukkan kepada pengguna variabilitas detak jantung. Tetapi nilai-nilai apa yang diperlukan atau berguna dalam olahraga? Kami memiliki semua ini untuk Prof. Dr. obat Axel Preßler dari latihan “ Kardiologi dengan Hati “Tanya di Munich. Salah satu fokus utama dari praktek ini adalah kedokteran olahraga, oleh karena itu Dr. Preßler dihadapkan dengan pertanyaan serupa untuk artikel ini dari pasiennya sendiri.

Fase Anaerobik dan Kardio

Tesis yang lebih baru bahwa pembakaran lemak berkorelasi langsung dengan detak jantung, yaitu semakin tinggi denyut nadi, semakin tinggi efek pembakaran lemak (karena pada dasarnya menggunakan kalori). Menolak Pressler. Pembagian asli menjadi beberapa zona detak jantung masih berlaku untuk olahraga. Proses metabolisme yang berbeda di zona detak jantung ini berfungsi sebagai dasar untuk ini.

Misalnya, jika denyut nadi meningkat hingga 85 persen atau lebih tinggi (berkaitan dengan detak jantung maksimum yang mungkin), orang tersebut berada dalam fase anaerobik, yaitu selama aktivitas maksimum. Dalam hal ini, glukosa dalam darah dibakar menjadi asam laktat hampir secara eksklusif .

Pada fase kardio, di sisi lain, yaitu dalam kisaran 60 hingga 85 persen dari kemungkinan denyut jantung orang tertentu, gula dalam darah digunakan untuk produksi energi “aerobik”: Sehubungan dengan oksigen, disebut molekul energi ATP dibuat, yang menyediakan energi untuk kontraksi otot, udara dengan kandungan karbon dioksida yang meningkat dihembuskan sebagai “limbah”. Menurut dr. Preßler melanjutkan pembenarannya untuk metabolisme: Asam lemak hanya dapat digunakan oleh tubuh jika oksigen yang cukup beredar di otot dan kebutuhan energi tidak begitu tinggi. Karena jika kebutuhan energi meningkat, misalnya melalui kecepatan (lari) yang lebih tinggi atau pengerahan tenaga yang lebih banyak, tubuh tidak dapat lagi mengaturnya,

Menurut dr. Sebelum zona-zona ini cukup individual: Selain jenis kelamin, usia memainkan peran yang menentukan, karena detak jantung maksimum terus menurun seiring dengan tahun kehidupan. Seorang anak laki-laki berusia 15 tahun dapat dengan mudah mencapai detak jantung maksimum di kisaran 200-205 denyut per menit, untuk orang berusia 60 tahun batas ini dicapai pada 160 denyut per menit, misalnya. Detak jantung maksimum ini dapat diukur dalam kondisi laboratorium; ada juga algoritma yang dapat menentukan nilai ini.

Meskipun Fitbit dan Garmin dapat mengidentifikasi zona pelatihan ini secara langsung di sistem, Anda harus menginstal aplikasi tambahan untuk ini di Apple Watch. Tapi dr. Preßler memperingatkan bahwa perkiraan saat ini untuk sebagian besar perangkat masih sangat tidak tepat. Di lingkungan klinis, kualitas udara saat menghirup dan menghembuskan napas serta laktat yang diproduksi dalam darah diukur selama pelatihan. Dalam beberapa kasus, masih ada perbedaan besar pada perkiraan tampilan pada jam tangan pintar.

Nilai lain yang sangat berguna untuk latihan lari bukanlah detak jantung, tetapi waktu per rute, yang disebut kecepatan.

Pengukuran Glukosa

Dalam percakapan kami, kami juga menyentuh kemungkinan perkembangan Apple Watch di masa depan. Jadi bukan rahasia lagi bahwa Apple sedang mencoba untuk mendapatkan pengukuran gula darah untuk jam tangan pintarnya. Apple Watch Series 7 kemungkinan besar akan mengelola tanpanya , tetapi keadaan penelitian saat ini memungkinkan pengukuran glukosa dengan spektroskopi. . Menurut dr. Nilai tersebut sangat berguna bagi Preßler selama latihan, karena glukosa, yaitu gula, merupakan sumber energi utama bagi tubuh manusia. Jika Anda tahu berapa banyak glukosa yang sedang Anda bakar, Anda bisa mengatakan dengan lebih tepat di area latihan mana (lihat di atas) Anda saat ini. Anda dapat mengontrol pelatihan Anda sendiri. Misalnya, jika Anda mengetahui selama latihan yang panjang bahwa kadar gula Anda turun, Anda dapat mengambil energy bar atau gel agar kinerja Anda tidak menurun. Area pembakaran lemak juga dapat dievaluasi secara lebih spesifik jika perlu, tetapi secara tidak langsung: Jika kadar gula tetap pada tingkat yang terus-menerus tinggi, tubuh harus menggunakan cadangan lemaknya sendiri untuk energi. Jadi Anda berlatih di area yang Anda inginkan di sini – dan terutama membakar asam lemak dalam tubuh. Namun, ini tidak berarti bahwa Anda menurunkan berat badan lebih cepat.

Kebugaran Kardio dari Apple Watch

Dari Seri 3 Apple Watch dan sejak watchOS 6 , smartphone juga mengukur pengambilan oksigen maksimum selama pelatihan, yang disebut VO 2 Maks. Nilai ini sangat penting untuk olahraga ketahanan, karena secara kasar menunjukkan tingkat kebugaran pengguna. Namun, agar Apple Watch dapat mengevaluasi data, pelatihan di luar ruangan minimal 20 menit diperlukan. Perangkat tidak hanya mengakses data detak jantung, tetapi juga data pergerakan (melalui GPS) serta usia, tinggi, jenis kelamin, dan berat badan.

Beberapa pasien dalam praktik “Kardiologi dengan Hati” telah menanyakan seberapa akurat estimasi algoritme jam tangan pintar ini dibandingkan dengan pengukuran nyata. dr. Preßler mengatakan bahwa untuk sebagian besar pasiennya, Apple Watch memperkirakan nilainya dengan cukup tepat, mereka hampir tidak berbeda dari pengambilan oksigen maksimum yang diukur dalam pengaturan klinis. Satu-satunya pengecualian adalah pemula, karena perkiraan nilai VO 2 Max akan berfluktuasi sedikit lebih banyak daripada pelari berpengalaman. Secara keseluruhan, ada kecenderungan: semakin tinggi nilai ini sebenarnya bagi pengguna, semakin tepat Apple Watch dapat menilainya.

Pada dasarnya, dokter melihat penyebaran jam tangan pintar dalam populasi sebagai hal yang positif: Data, evaluasi dan analisisnya serta insentif digital membuat pengguna secara umum lebih bugar.